Σύγκριση εκδόσεων

Εδώ βλέπετε τις διαφορές μεταξύ της επιλεγμένης έκδοσης και της τρέχουσας έκδοσης της σελίδας.

--- opencv [2020/02/23 12:39]
John_Crabs
+++ opencv [2020/11/21 09:52]
@@ Γραμμή 1: / Γραμμή 1: @@
-Μια μικρή εισαγωγή στην OpenCV ξεκινάει πάντα από ένα νέο λήμμα σε γουίκι... τον σύγχρονο τρόπο να μοιράζεσαι γνώση.
-Όσοι οι πιστοί προσέλθετε :-)
-====== Εισαγωγή στην OpenCV ======
-====Τι είναι η OpenCV====
-Η OpenCV(Open-source Computer Vision) είναι μία βιβλιοθήκη που περιέχει συναρτήσεις, οι οποίες στοχεύουν στη δημιουργία εφαρμογών όρασης υπολογιστών σε πραγματικό χρόνο. Αρχικά αναπτύχθηκε από την Intel, αλλά στη συνέχεια υποστηρήχθηκε από την Willow Garage. Η βιβλιοθήκη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλα τα λειτουργικά συστήματα (Windows, Linux, Mac) και μπορεί να χρησιμοποιηθεί δωρεάν, έχοντας άδεια τύπου BSD.
-Επίσης η OpenCV υποστηρίζει συστήματα Deep Learning, όπως είναι το TensorFlow, Torch/Pytorch και Caffe.
-====Βασικές εφαρμογές της OpenCV====
-Όπως και με κάθε άλλη γλώσσα προγραμματισμού, έτσι και με τις βιβλιοθήκες, η διαδικασία εκμάθησης πρέπει να ακολουθεί κάποια στάδια. Το κλασικό Hello World που μαθαίνει κανείς σε μία γλώσσα προγραμματισμού, στην OpenCV θεωρείται η διαδικασία **Ανοίγματος Εκόνας - Μικρή Επεξεργασία - Εξαγωγή Εικόνας**. Όλα τα παραδείγματα της ενότητας αυτής, θα ακολουθήσουν αυτή τη δομή. Η επεξεργασία μπορεί να είναι από την αλλαγή φωτεινότητας της εικόνας, μέχρι την επεξεργασία της εικόνας χρησιμοποιώντας κάποιο φίλτρο.
-Ας ξεκινήσουμε λοιπόν.
-===Αλλαγή φωτεινότητας===
-    import os
-    import cv2 as cv
-    import numpy as np
-    import datetime as dt
-    imgFileFormats = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".tif", ".tiff")
-    def checkImgFileType(src: str):
-        typeIMG = None
-        for f in imgFileFormats:
-            if f in src:
-                typeIMG = f
-        return typeIMG
-    def brightnessContrastChange(src: str, contrastVal=1.0, brightnessVal=0.0, exportFolderPath=None, exportImageName=None):
-        print("\n\n")
-        print(str(dt.datetime.now()) + " : Read image file at %s" % src)
-        img = cv.imread(src)  # Read the image file at path src
-        # Check if image was opened correctly
-        if img is None:
-            print(str(dt.datetime.now()) + "  : Error: Cannot read image at path %s" % src)
-            return False, None
-        newImg = np.zeros(img.shape, img.dtype)  # Create a new image to store the new values
-        # Do the operation newImg(i,j) = contrastVal * img(i,j) + brightnessVal
-        # Instead of these 'for' loops we could have used simply:
-        # newImg = cv.convertScaleAbs(image, alpha=contrastVal, beta=brightnessVal)
-        # I prefer this method, cause it shows how to access the points of the image directly. This method can be used
-        # if someone wants to write his own image manipulate functions
-        for y in range(img.shape[0]):
-            for x in range(img.shape[1]):
-                for c in range(img.shape[2]):
-                    newImg[y, x, c] = np.clip(contrastVal * img[y, x, c] + brightnessVal, 0, 255)
-        # newImg = cv.convertScaleAbs(image, alpha=contrastVal, beta=brightnessVal)
-        if exportFolderPath is not None:  # Check if an export path has need set
-            if exportImageName is None:  # Check if user has not specify a name
-                exportImageName = os.path.splitext(os.path.basename(src))[0]  # Take the name of original image
-                exportImageName = exportImageName + "_brightnessContrastChange"  # Set new name
-                imgTypeFormat = os.path.splitext(os.path.basename(src))[1]  # Take original image format
-            else:
-                imgTypeFormat = checkImgFileType(exportImageName)  # Find the input format first
-                exportImageName = os.path.splitext(os.path.basename(exportImageName))[0]  # Take new name
-                if imgTypeFormat is None:  # If user hasn't specify a type then export image as JPG
-                    imgTypeFormat = ".jpg"
-            exportAt = exportFolderPath+exportImageName+imgTypeFormat
-            print(str(dt.datetime.now()) + " : Write image file at %s" % exportAt)
-            cv.imwrite(exportAt, newImg)  # Export image
-        return True, newImg  # Return True for success and the newImg

TopoWiki

Εργαλεία Χρήστη

Εργαλεία ιστότοπου

Σύγκριση εκδόσεων

Εργαλεία ιστοσελίδας