Σύγκριση εκδόσεων
Εδώ βλέπετε τις διαφορές μεταξύ της επιλεγμένης έκδοσης και της τρέχουσας έκδοσης της σελίδας.
|
|
|
python_image_processing [2015/07/23 17:47]
evi |
python_image_processing [2020/11/21 09:52]
|
| ======Διαχείριση και επεξεργασία εικόνας στην γλώσσα προγραμματισμού Python====== | |
| |
| Στο wiki αυτό θα μάθουμε να διαχειριζόμαστε και γενικότερα επεξεργαζόμαστε πολυκάναλες εικόνες με την[[https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)|γλώσσα προγραμματισμού Python]]. Θα ξεκινήσουμε από απλές λειτουργίες όπως ανάγνωση εικόνας και μετατροπές της σε διάφορες τυποποιήσεις (format) και θα προχωρήσουμε σε πιο σύνθετα θέματα (φίλτρα, μορφολογικοί τελεστές, κατάτμηση) :-) | |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| =====Εισαγωγή===== | |
| Ελεύθερα βιβλία για τη[[https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)|γλώσσα προγραμματισμού Python]] στο διαδίκτυο:\\ i. A Bite of Python:[[http://www.swaroopch.com/notes/Python]]\\ ii. Dive into Python:[[http://www.diveintopython.net/]]\\ iii. Ελληνική κοινότητα Python:[[http://python.org.gr/]]\\ | |
| |
| Αρχικά να σημειωθεί, όπως μάλλον είναι γνωστό:-), ότι μια εικόνα είναι ένα πλέγμα (πίνακας) με τιμές φωτεινότητας.\\ | |
| Στην python υπάρχουν πολλοί τρόποι για να "ανοίξουμε" μια εικόνα (ή αλλιώς έναν πίνακα). Προς το παρόν, θα ασχοληθούμε μόνο με εικόνες __χωρίς__ γεωαναφορά. | |
| ===Βιβλιοθήκες Numpy και Scipy=== | |
| |
| **[[http://numpy.scipy.org/|numpy:]]** συλλογή συναρτήσεων και τύπων που αποσκοπεί στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. | |
| |
| * Διαθέτει ένα βασικό τύπο δεδομένων, τον πολυδιάστατο πίνακα(multi-dimensional array, **ndarray**).\\ | |
| * Για τoν ndarray, υπάρχουν έτοιμες ρουτίνες για αριθμητική ανάλυση, γραμμική άλγεβρα, μιγαδικούς αριθμούς, ανάλυση Fourier κλπ.\\ | |
| *[[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/|Εδώ είναι το εγχειρίδιο αναφοράς]] | |
| |
| **[[http://www.scipy.org/|scipy:]]** είναι συμπληρωματική της numpy και παρέχει ρουτίνες και αλγορίθμους για πιο σύνθετες επιστημονικές διαδικασίες όπως\\ * Γραμμική παλινδρόμηση\\ * Φίλτρα\\ * Ανάλυση σήματος\\ * Μαθηματική Μορφολογία\\ * Ανάλυση εικόνας\\ * Στατιστική, και πολλά άλλα.\\ *[[http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/|Εδώ είναι το εγχειρίδιο αναφοράς]] | |
| |
