Σύγκριση εκδόσεων

Εδώ βλέπετε τις διαφορές μεταξύ της επιλεγμένης έκδοσης και της τρέχουσας έκδοσης της σελίδας.

--- python_image_processing [2015/07/23 18:15]
evi
+++ python_image_processing [2020/11/21 09:52]
@@ Γραμμή 1: / Γραμμή 1: @@
-======Διαχείριση και επεξεργασία εικόνας στην γλώσσα προγραμματισμού Python======
-Στο wiki αυτό θα μάθουμε να διαχειριζόμαστε και γενικότερα επεξεργαζόμαστε πολυκάναλες εικόνες με την[[https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)|γλώσσα προγραμματισμού Python]]. Θα ξεκινήσουμε από απλές λειτουργίες όπως ανάγνωση εικόνας και μετατροπές της σε διάφορες τυποποιήσεις (format) και θα προχωρήσουμε σε πιο σύνθετα θέματα (φίλτρα, μορφολογικοί τελεστές, κατάτμηση) :-)
-=====Εισαγωγή=====
-Ελεύθερα βιβλία για τη[[https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)|γλώσσα προγραμματισμού Python]] στο διαδίκτυο:\\ i. A Bite of Python:[[http://www.swaroopch.com/notes/Python]]\\ ii. Dive into Python:[[http://www.diveintopython.net/]]\\ iii. Ελληνική κοινότητα Python:[[http://python.org.gr/]]\\
-Αρχικά να σημειωθεί, όπως μάλλον είναι γνωστό:-), ότι μια εικόνα είναι ένα πλέγμα (πίνακας) με τιμές φωτεινότητας.\\
-Στην python υπάρχουν πολλοί τρόποι για να "ανοίξουμε" μια εικόνα (ή αλλιώς έναν πίνακα). Προς το παρόν, θα ασχοληθούμε μόνο με εικόνες __χωρίς__ γεωαναφορά.
-===Βιβλιοθήκες Numpy και Scipy===
-**[[http://numpy.scipy.org/|numpy:]]** συλλογή συναρτήσεων και τύπων που αποσκοπεί στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων.
-  * Διαθέτει ένα βασικό τύπο δεδομένων, τον πολυδιάστατο πίνακα(multi-dimensional array, **ndarray**).\\  --- //[[|]] 2015/07/23 17:57//
-  * Για τoν ndarray, υπάρχουν έτοιμες ρουτίνες για αριθμητική ανάλυση, γραμμική άλγεβρα, μιγαδικούς αριθμούς, ανάλυση Fourier κλπ.\\
-  *[[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/|Εδώ είναι το εγχειρίδιο αναφοράς]]
-**[[http://www.scipy.org/|scipy:]]** είναι συμπληρωματική της numpy και παρέχει ρουτίνες και αλγορίθμους για πιο σύνθετες επιστημονικές διαδικασίες όπως: \\   * Γραμμική παλινδρόμηση\\   * Φίλτρα\\   * Ανάλυση σήματος\\   * Μαθηματική Μορφολογία\\   * Ανάλυση εικόνας\\   * Στατιστική, και πολλά άλλα.\\   *[[http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/|Εδώ είναι το εγχειρίδιο αναφοράς]]
-==Παράδειγμα πράξεων πινάκων==
-  ### Αrray operations with numpy
-  import numpy as np
-  a = np.array([20,30,40,50])
-  b = np.array([0,1,2,3])
-  # array subtraction
-  c = a=b
-  c
-  array([20,29,38,47])
-===Εισαγωγή και απεικόνιση τηλεπισκοπικών εικόνων===
-  - **Προσοχή**: Οι βιβλιοθήκες **scipy** και **PIL** __δεν__ μπορούν να εισάγουν πολυφασματικά δεδομένα ή εικόνες που έχουν γεωαναγορά.
-  - Ωστόσο, μπορούμε να διαβάσουμε τηλεπισκοπικές εικόνες με PIL ή scipy που έχουν 3 ή 1 φασματικά κανάλια, ειδικά αν η εικόνα δεν έχει γεωαναφορά.
-  - Η πλέον κατάλληλη βιβλιοθήκη για ανάγνωση και εγγραφή τηλεπισκοπικών εικόνων είναι η **GDAL**.
-  - Η βιβλιοθήκη **matplotlib** είναι μια από τις πιο ευέλικτες και εύχρηστες βιβλιοθήκες για απεικόνιση γραφημάτων (όπως πχ. ιστογραμμάτων) αλλά και εικόνων.

TopoWiki

Εργαλεία Χρήστη

Εργαλεία ιστότοπου

Σύγκριση εκδόσεων

Εργαλεία ιστοσελίδας